在计算机科学中，PEEK（Peek-a-boo， peek-a-boo!）算法是一种经典的时间复杂度为 O(n) 的查找算法，适用于在有序数组中查找特定元素。PEEK 算法通过一次遍历数组，比较每个元素与查找目标的大小关系，从而快速定位到目标元素的位置。接下来，我将详细介绍 PEEK 算法及其实现方法。

PEEK 算法的基本思想是，在有序数组中，从数组的开头开始逐个比较元素。每次比较时，如果当前元素大于查找目标，则说明查找目标位于当前元素的下一个位置之前，此时结束查找；如果当前元素小于查找目标，则说明查找目标位于当前元素的下一个位置之后，继续进行查找；如果当前元素等于查找目标，则找到了目标元素，返回其索引。

为了实现 PEEK 算法，我们可以编写一个简单的函数，接收有序数组和查找目标作为参数，返回目标元素在数组中的索引。以下是一个使用 Python 编写的 PEEK 算法实现示例：

```python

def peek_a_boo(nums, target):

for i in range(len(nums)):

if nums[i] > target:

return i

elif nums[i] < target:

return -1

return -1

```

在这个实现中，我们遍历数组中的每个元素，并将其与查找目标进行比较。如果当前元素大于查找目标，则返回当前元素的索引；如果当前元素小于查找目标，则返回 -1，表示未找到目标元素；如果当前元素等于查找目标，则返回当前元素的索引。遍历结束后，如果未找到目标元素，返回 -1。

PEEK 算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度。由于只需要一次遍历，因此它的效率远高于线性查找算法。同时，PEEK 算法在实际应用中还具有更好的可读性和易用性。

总的来说，PEEK 算法是一种高效、简单且易于实现的查找算法，适用于在有序数组中查找特定元素。通过一次遍历数组，PEEK 算法能够在最坏情况下实现快速定位目标元素的位置，为编程工作者带来了极大的便利。